iOS 14 광고 최적화의 핵심, Conversion Value 맵핑 전략

iOS 14에서 앱 인스톨/행동을 어트리뷰트 해주는 SKAdNetwork 기본 지식 그리고 SKAdNetwork가 사용하는 Conversion Value 메커니즘에 대한 이해가 먼저 필요한 글입니다. 이를 위해서는 ‘iOS 광고 정책의 대변화. 뭐가, 어떻게 바뀌는 것인가?’ 글의 ‘SKAN 기술적 설명 Part 2 – Conversion Value 세부 설명’ 파트를 참고해주세요. 이 글에서는 다양한 맵핑 전략들을 제시하고 있기에 먼저 내게 가장 적합한 모델이 […]

Read More iOS 14 광고 최적화의 핵심, Conversion Value 맵핑 전략

iOS 정책 대비 위해 지금 당장 취해야하는 액션 20가지

기획/개발팀과 취해야 할 액션들 AppTrackingTransparency를 통한 광고 추적 동의 절차를 어떻게 서비스 UX에 녹여낼 것인지 기획하고 적용해야 합니다. 해당 토픽에 대해서 Adjust의 블로그 포스트를 확인하시면 큰 도움이 될 수 있습니다. 클릭 ATT를 진행하지 않고 광고 추적을 모든 사용자 대상으로 포기하는 것도 방법이기는 합니다. 광고 관련 SDK (MMP, Facebook 등)를 iOS 14 대응 가능한 버전으로 업데이트해야 […]

Read More iOS 정책 대비 위해 지금 당장 취해야하는 액션 20가지

iOS 정책 변화가 내 캠페인에 미치는 영향은?

1. 광고 집행 방식의 변화 많은 최적화 기술들이 더 이상 작동하지 않을 것으로 예상됩니다. 지금까지 iOS 앱 환경에서의 최적화 기술들은 대부분 IDFA에 의존하여서 작동하였습니다. IDFA는 하나의 기기를 반영구적으로 인식하고 추적할 수 있게 해주는 핵심 인식 값이였기에 광고주들이 다양한 경로로 취득된 사용자에 대한 정보 (구매 이력, 웹사이트 방문 이력, 위치, 배터리 상태, IP, User Agent 등)는 […]

Read More iOS 정책 변화가 내 캠페인에 미치는 영향은?

iOS 광고 정책의 대변화. 뭐가, 어떻게 바뀌는 것인가?

iOS 14에서 사용자 정보 이용 정책 변화는 세가지의 큰 틀로 이루어져 있습니다. AppTrackingTransparency Framework: 사용자에게 IDFA 취득/사용을 승인받는 새로운 프로세스 도입 SKAdNetwork: 앱 설치의 출처 (+광고 성과 측정)를 확인하는 새로운 시스템 도입 사용자 개인 정보 취득/사용 정책의 변화 아래에서 위 세가지 변화에 대해서 상세히 알아보도록 하겠습니다. 1. AppTrackingTransparency (ATT) 프레임워크의 도입을 통해서 IDFA 취득/사용을 사용자에게 […]

Read More iOS 광고 정책의 대변화. 뭐가, 어떻게 바뀌는 것인가?

iOS 14 업데이트로 인한 IDFA 사용정책의 변화가 Adtech 업계에 미칠 영향

*현재 진행 중인 사항이기 때문에, 지속해서 신규 뉴스와 업계의 대응에 대해서 업데이트하도록 하겠습니다. *새로운 정보가 있으신 분들은 댓글로 제보해주시면 감사하겠습니다. *정보 제공해주신 Airbridge, Adjust, Kochava에 감사 말씀 드립니다. 아래 정책 변화의 시행 시점이 기존 ‘iOS 14 출시 부터 (20년 9월 14일)’에서 ‘내년 초’로 바뀌어서 Adtech업계는 몇개월의 시간을 번 상황입니다. 링크 IDFA의 용도 Identifier for Advertisers의 […]

Read More iOS 14 업데이트로 인한 IDFA 사용정책의 변화가 Adtech 업계에 미칠 영향

ROAS 기반 UA 프레임워크

최근 UA 추세는 상품을 런칭할 때는 CPI 최소화와 인스톨 볼륨 극대화의 전략으로 UA 전략을 가져가고 상품이 안정화되면 ROAS 기반의 UA로 옮겨가는 것이 일반화되어 있다. 이 글에서는 ROAS 기반 UA의 전반적인 프레임워크의 대해서 소개한다.   Step 1: 마케팅 비용의 회수 기간을 정한다 ROAS 기반 UA의 목표는, 정해진 리스크 내에서 내 상품의 순이익을 최대화하는 것이다. 여기서 말하는 […]

Read More ROAS 기반 UA 프레임워크

비딩 (Bidding) 전략

UA 진행시 적절한 CPI 단가를 계산하고 실제 비딩에 적용하는 것은 상당히 어려운 일이다. 많은 계산이 필요할 뿐 아니라 캠페인 세팅 단계에서도 많은 복잡함이 따른다. 이 때문에 많은 마케터들은 대행사 혹은 매체에 요청하여서 “경쟁 게임 CPI 비딩이 어떻게 되나요?”라는 질문을 하고 여기에 오는 답을 가지고 CPI 책정하는 경우도 있고, 인터넷을 검색하여서 각종 트렌드 자료에 나와 있는 […]

Read More 비딩 (Bidding) 전략

어트리뷰션 윈도우 (Attribution Window) 설정 시 고려해야 할 3가지 요소들

어트리뷰션 윈도우의 설정은 퍼포먼스 마케팅에서는 핵심적인 요소이다. 어떻게 설정을 하느냐에 따라서 캠페인의 성과가 크게 달라질 수 있기 때문이다. 그러나 많은 광고주들은 깊은 고민을 하지 않고 아래와 같이 어트리뷰션 윈도우를 설정한다: -매체에서 지정하는 설정을 사용 -내 어트리뷰션 툴의 Default 설정을 사용 -동일한 기준으로 측정해야 매체 별 성과 비교가 가능하다는 이유로 모든 매체에 동일 설정을 적용 또한 많은 […]

Read More 어트리뷰션 윈도우 (Attribution Window) 설정 시 고려해야 할 3가지 요소들

어트리뷰션 툴 (Attribution Tool) 도입 검토 시 간과하는 사항들 6가지

어트리뷰션 툴의 선택은 퍼포먼스 마케터가 내려야 할 가장 큰 선택 중 하나이다. 내 퍼포먼스 마케팅의 기반을 쌓아 올릴 가장 중요한 도구의 성능, 서포트, 가격을 검토하고 또다시 검토해봐야 한다. 이때, 어트리뷰션 툴의 핵심 기능들 및 대시보드의 디자인에 시선이 집중되어 크리티컬 하지만 간과하게 되는 기능들 6가지를 소개한다. 1. 커스텀 한 Postback 설정 광고 매체에게 보내주는 Postback 말고도, 추후 […]

Read More 어트리뷰션 툴 (Attribution Tool) 도입 검토 시 간과하는 사항들 6가지

기술적 광고 사기 (Technical Fraud)의 증상

광고 사기 (Fraud)는 정책상의 광고 사기 (Compliance Fraud) 그리고 기술적 광고 사기 (Technical Fraud)로 나뉜다. 이 글에서는 가장 문제가 되고 있는 기술적 광고 사기의 증상들에 대해서 살펴보고, 해당 사기는 어떤 방식으로 발생시키는지, 그리고 예방법의 대해 논의해보겠다. 해당 글은 앱 광고주가 Cost-Per-Install 기반으로 광고를 집행하는 경우에 집중하여서 쓰였다.   기술적 광고 사기의 정의 기술적 광고 사기는 […]

Read More 기술적 광고 사기 (Technical Fraud)의 증상